【一种基于差分非线性模式分解的谐波信号检测方法[】在现代电力系统和通信工程中，谐波信号的准确检测与分析对于系统的稳定运行和信号质量评估具有重要意义。随着非线性负载设备的广泛应用，电力系统中的谐波污染问题日益严重，传统方法在面对复杂多变的谐波成分时逐渐显现出局限性。因此，研究一种高效、精准的谐波信号检测方法成为当前的重要课题。

近年来，非线性信号处理技术得到了广泛关注，其中差分非线性模式分解（Differential Nonlinear Mode Decomposition, DNMD）作为一种新兴的信号分析工具，因其对非平稳、非线性信号的强适应性而受到重视。该方法通过构建差分模型，结合非线性分解算法，能够有效提取信号中的谐波成分，并实现对不同频率分量的分离与识别。

本文提出一种基于差分非线性模式分解的谐波信号检测方法，旨在提高对复杂谐波信号的辨识能力。该方法首先通过对原始信号进行差分处理，增强信号的非线性特征；随后利用非线性模式分解算法对信号进行逐层分解，提取出各个谐波分量；最后通过设定阈值或采用自适应算法对分解结果进行筛选与重构，从而实现对目标谐波的精确检测。

实验结果表明，相较于传统的傅里叶变换和小波变换方法，该方法在低信噪比环境下表现出更高的鲁棒性和准确性，尤其适用于含有多个谐波成分且频率变化较大的场景。此外，该方法还具备良好的计算效率，能够在保证精度的同时满足实时检测的需求。

综上所述，基于差分非线性模式分解的谐波信号检测方法为电力系统和通信领域的谐波分析提供了一种新的思路和手段，具有广阔的应用前景和研究价值。