在高中数学的学习过程中，正态分布是一个非常重要的概念。它不仅是概率论与数理统计的基础知识，也是实际生活中许多现象的数学模型。本课件旨在帮助学生深入理解正态分布的基本原理及其应用。

首先，我们来了解一下什么是正态分布。正态分布又称为高斯分布，是一种连续型的概率分布。它的概率密度函数呈钟形曲线，具有对称性。正态分布由两个参数决定：均值μ和标准差σ。其中，均值μ决定了曲线的位置，而标准差σ则影响曲线的宽度。当数据点围绕均值呈现对称分布时，正态分布便成为描述这些数据的理想模型。

接着，我们探讨正态分布的特点及其重要性。正态分布在自然界和社会科学中有着广泛的应用。例如，在生物学中，人的身高、体重等生理特征往往服从正态分布；在经济学中，股票价格的变化也可以用正态分布来近似表示。此外，正态分布在质量管理、质量控制等领域也有着不可替代的作用。

然后，我们通过实例来加深对正态分布的理解。假设某学校学生的数学成绩服从正态分布，均值为75分，标准差为10分。那么，我们可以计算出成绩落在65分到85分之间的概率是多少。根据正态分布的性质，这个区间的概率大约是68%，也就是说，约有68%的学生数学成绩会在65分到85分之间。

最后，我们总结一下正态分布的核心知识点。掌握正态分布的关键在于理解其概率密度函数的形式以及如何利用标准正态分布表进行相关计算。同时，我们也应该认识到，虽然正态分布是一种理想化的模型，但在很多情况下，它能够很好地描述实际数据的分布情况。

通过本课件的学习，相信同学们已经对正态分布有了较为全面的认识。希望各位同学能够在今后的学习中灵活运用所学知识，解决更多实际问题。