首先，在构建动力学模型时，需要明确哪些是影响结构行为的关键参数。这些参数可能包括材料属性（如弹性模量）、几何尺寸以及边界条件等。随后，采用适当的数值方法（例如有限元法或边界元法）来建立模型，并利用历史数据或实验结果对其进行校准和验证。
接着进行参数敏感性分析时，通常会运用局部灵敏度分析或者全局灵敏度分析两种策略。前者侧重于考察单一变量变化对输出结果的影响；而后者则能够同时考虑多个输入因素之间的相互作用效应。为了提高分析精度并降低计算成本，还可以结合代理模型技术（如Kriging插值法），预先训练一个高度准确但耗时较少的替代模型来进行预测。
此外，在实际应用过程中还需注意以下几点：
- 确保所选参数范围合理且覆盖所有潜在情况；
- 对于非线性强耦合系统，应特别谨慎地处理复杂交互关系；
- 当面临多目标优化任务时，则需引入额外准则平衡不同目标间的矛盾。
综上所述，“求解结构动力逆问题时参数敏感性分析方法”不仅有助于深入理解复杂系统的内在机制，而且对于指导工程实践具有重要意义。随着研究手段和技术水平不断提高，相信未来将会有更多创新性的思路涌现出来，为解决此类问题提供更多可能性。
