【stratification】一、
在科学、社会学和工程等多个领域中，“stratification”是一个常见的术语，通常指“分层”或“分层结构”。它既可以表示自然界的分层现象，如地质岩层的沉积，也可以用于描述社会结构中的阶层划分。在统计学中，stratification 是一种抽样方法，通过将总体划分为不同的子群（即“层”），再从每个层中抽取样本，以提高数据的代表性和准确性。此外，在材料科学中，stratification 也常用来描述材料内部的分层结构，这可能影响其物理和化学性质。
不同领域的 stratification 具有各自的特点和应用方式，但它们都强调了“层次性”这一核心概念。理解 stratification 的含义及其应用场景，有助于我们在实际问题中做出更准确的分析和决策。
二、表格展示：
| 领域 | 定义 | 应用场景 | 示例 |
| 地质学 | 岩石或沉积物按时间顺序形成的层状结构 | 研究地球历史、资源勘探 | 古生代岩层、页岩层 |
| 社会学 | 社会成员按经济、权力、地位等分层 | 分析社会不平等、阶级结构 | 贫富差距、教育机会分配 |
| 统计学 | 将总体划分为若干互斥的子群体进行抽样 | 提高样本代表性、减少误差 | 按年龄、性别分层抽样 |
| 材料科学 | 材料内部由不同成分或结构组成的层状结构 | 分析材料性能、优化设计 | 复合材料、薄膜结构 |
| 生物学 | 生物体内的组织或细胞分层 | 研究器官功能、发育过程 | 皮肤的表皮层、真皮层 |
三、结语：
无论是在自然科学还是社会科学中，stratification 都是一个重要的概念，帮助我们理解和分析复杂系统的结构与运作机制。通过合理的 stratification 方法，可以提升研究的深度和广度，为实际问题提供更加精准的解决方案。
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